社評／陸美拚AI 轉向拚算力、拚治理

旺報社評

美國科技巨頭砸重金興建算力中心，卻因電力供應、關鍵零組件短缺、地方審批延宕等問題而受挫，部分新採購的先進GPU一時無法投入運行。陸美AI競爭浮現新焦點，從拚聰明的大模型、拚先進晶片，轉向拚基建、拚可持續的算力供給體系。

算力中心 電老虎

從訓練AI大模型到自動駕駛，都離不開海量的數據需求。當前AI應用在各行各業加速落地，算力需求暴增，主要經濟體紛紛投入算力中心建設，強化算力戰略佈局。美國算力規模與高階晶片優勢明顯，但大陸透過國家、企業雙層創新加速追趕，高效、安全又普惠的算力發展路徑，引起海外客戶的興趣。

輝達執行長黃仁勳曾提出「AI五層蛋糕」理論：能源、晶片、基礎設施、大模型和實際應用，就像層層堆疊的蛋糕，要在AI競爭中取勝，任何一層都不能出錯。這個比喻點出一個現實：晶片與大模型固然重要，但若缺乏穩定的電力、可靠的數據中心與高效率的算力調度，再先進的GPU也難以充分發揮作用。算力底座正是AI時代不可或缺的基礎設施層。

算力中心堪稱「電老虎」，運作成本中，電費佔比極高、「AI的盡頭是算力，算力的盡頭是電力」。面對老舊電網與電力接入瓶頸，美國AI公司不得不自行配建電廠，或尋求核能、天然氣、再生能源等多元方案。不同於美國偏市場與企業主導的模式，大陸則以國家規劃與企業投資並行，紓解算力需求與能源供給的空間錯配問題。

大陸在綠電資源豐富、電價相對低廉的西部地區展開算力中心建設。新疆克拉瑪躋身大陸算力建設第一梯隊，以土豆、羊肉聞名的小城烏蘭察布轉型爲「綠色算谷」，甘肅戈壁灘上興建「算力新城」，不僅吸引晶片企業、算力企業前往投資，也承接東部地區視頻製作、電影渲染等算力任務。這張由8個國家算力樞紐、10個國家數據中心、百餘條新建幹線光纜串成的「網」上，越來越多城市取得算力服務。

不過，自動駕駛、醫療機器人等高強度算力，仍需放在東部本地處理，而陸上算力中心普遍面臨「高耗電、高耗水、高佔地」問題，大陸企業因而嘗試把算力中心建在海里。上海附近東海海域，首期2.3兆瓦的海底數據中心已投入使用。

該中心利用海水天然散熱，可降低冷卻能耗與淡水消耗，並嘗試海上風電直聯，不佔用東部大城市寸土寸金的土地資源。海底算力中心的創意最早由微軟提出，經試驗後並未大規模商業化；大陸企業利用工程技術實現商業化，對濱海、土地資源緊張的國家或地區頗具吸引力。

基建創新 算力櫃

陸企獨闢蹊徑的算力基建創新仍在涌現。日前全球首個預製算力中心底座在山東青島啓用，外表像貨櫃，實際上是一個集合式能源樞紐，可爲算力中心提供穩定的電力。相較於傳統設施，它佔地少、施工週期短，有助於節約算力中心建設成本。這類即插即用的預製算力基建組合，可像搭積木般高效搭建，對算力需求高、但基建條件不足的東南亞等地區具有吸引力。

企業數位化轉型、智慧製造離不開算力，但中小企業沒有能力自建GPU服務器集羣。上海、浙江等地針對此一需求，推出「算力超市」，企業可輕易在「算力超市」以實惠的價格，像購買水電一樣買到算力服務。

大陸在國家戰略和企業創新支持下，推動自主、低成本、普惠的算力供給體系。美國在高階GPU、雲端生態與先進AI軟硬體整合上仍有明顯優勢，大陸則透過日趨成熟的海底數據中心、貨櫃箱式算力櫃、算力超市等創新，提供另一種AI基建模式，這對其他受到電力、土地、資金與技術條件制約的國家或地區具有啓迪意義。

陸美AI競爭下半場，已不只是晶片與大模型之爭，而是能源、基建、產業組織能力與國家治理能力的綜合競爭。