搶灘AI Agent：2-3年培育期裡，誰能吃下專業場景？

《科創板日報》4月12日訊（記者 張洋洋）在生成式AI浪潮席捲全球的當下，AI Agent正成爲構建智能硬件生態的關鍵變量。儘管行業普遍認爲AI Agent大規模放量尚需2-3年培育期，但因DeepSeek等開源模型推動的成本下探，科技大廠等廠商的入局、投資界對垂類場景的押注，已讓法律、醫療、辦公等專業領域的Agent大規模重塑工作流成爲可能。

近期，鮮少對外發聲的塗鴉智能，召開了大規模的投資者活動。《科創板日報》記者注意到，在面向投資者的路演環節和展廳產品展示環節，AI Agent是被塗鴉智能高管層反覆提及和強調的詞彙。

不久前，塗鴉智能發佈AI Agent開發平臺，整合了OpenAI、Claude、Gemini、Nova、阿里通義千問等全球尖端大模型，主要用於賦能開發者，後者通過平臺的模塊工具，快速部署場景化智能體，“設備端AI+開放平臺”差異化路徑就此形成。

在接受《科創板日報》等媒體採訪時，塗鴉智能創始人兼CEO王學集表示，AI技術的全球落地正在打破智能產品滲透率增長的瓶頸，推動行業拐點到來。早年的智能硬件因互動方式死板、決策能力弱而經常被戴上“僞智能”的帽子。

但現在AI正在通過三個方面重構這一切：一是，多模態交互（比如視覺、語音、觸覺）賦予設備擁有像人類“有感知”；二是，專家級效率優化讓智能體能夠勝任很多專業需求，實現專業服務替代；三是，分佈式決策的“智能大腦”使AI硬件具備自主進化、調優的能力。

“從雲到AIot，過去10年，塗鴉智能一直在尋找類似於AI這種機會。”王學集說，軟硬一體的Agen是AI時代一個大機遇，塗鴉智能現在正在打造AI Agent平臺戰略，但作爲一箇中立開放的AI平臺，塗鴉智能不會親自下場去做某一類硬件品牌。

至此，塗鴉智能的戰略圖譜開始清晰：一方面，通過平臺即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS）和智慧解決方案三大業務，穩固基本盤；另一方面，打造AI Agent開發者平臺，賦能全球開發者和終端設備，激活生態網絡，提升客戶粘性；同時，激活開發者社區，深化AI技術應用。

▍AI Agent放量還需2-3年

以塗鴉智能爲代表的公司戰略轉向和升級，是當下科技行業一個縮影，聚焦Agent，是大中小廠在這場技術浪潮中，試圖抓住時代紅利的一個主陣地。

據《科創板日報》記者瞭解，火山引擎在近期推出一款名爲Data Agent的企業數據智能體。基於大模型的推理、分析和調用工具等能力，Data Agent能夠深度理解業務需求，自動化完成撰寫深度研究報告、營銷活動設計等任務。據瞭解，Data Agent將於4月底開放首輪體驗測試，目前已面向企業客戶開啓預約。

塗鴉智能聯合創始人、CFO兼COO楊懿認爲，目前，AI的商業化還面臨三個主要問題：第一，大模型能力不穩定及不能直接套用，導致產品開發及場景適配的成本偏高；第二，缺乏行業知識，導致模型難以真正落地到具體業務中；第三，不同廠商之間的設備互不連接及兼容，封閉生態與設備孤島使得用戶的實際體驗並不“智能”，使用場景受限。

於是，如今在AI能力與應用商業化落地的關鍵起點，塗鴉智能通過其AI Agent開發平臺，爲開發者解決上述三個問題，助力客戶在搶佔AI硬件及應用市場的競爭中拔得頭籌。

楊懿告訴《科創板日報》記者，目前AI硬件產品的滲透率還只有5%左右，當下的重點還是提高AI的滲透率。他預計，AI Agent 大規模放量還需要2-3年的時間。也因此，在商業模式上，塗鴉智能客戶的購買方式價格等，還不會發生任何變化，也許在某個方案或者業務適用上會進行動態調整。

最新財報數據顯示，塗鴉智能2024年全年總營收2.986億美元，同比增長29.8%，全年Non-GAAP淨利潤同比激增268.5%至7530萬美元，淨利扭虧爲盈。

對於AI的創收，楊懿坦言，AI業務今年還不會對公司帶來大規模營收。