哪些任務可以交給AI自動化？

AI示意圖。 路透

作者： 丹妮拉．羅斯（Daniela Rus）, 葛瑞格里．莫恩（Gregory Mone）

哪些任務可以交給AI 自動化？

話題回到中小企業，其實現在已有人在開發相關解決方案，幫助他們走出困境。舉例來說，人工智慧全球合作組織旗下的工作小組設計了一個入口網站，目的是要教育企業主，告訴他們AI 工具可以爲公司帶來哪些好處，以及他們所處的產業可以使用哪些AI 功能和服務。

沒錯，企業必須順應潮流，但將AI 融入作業流程的具體做法是什麼？你可以參考我之前提到的教戰守則，但我現在要再舉一個具體的例子，這次是以小型室內設計公司爲主角，因爲這個產業特別適合增設真人AI 協作部門。

設計的本質是創意、同理和主觀判斷，這三大核心是人類特有的能力，AI 絕對無法取代，但設計師大可利用科技（如AI 生成技術、虛擬實境、資料驅動分析）將某些任務改爲自動完成，並用省下來的時間發想創意、制定策略和解決問題。生成式AI 可以渲染設計圖，但產出的結果大多了無新意，無法讓人眼前爲之一亮。接下來，我們來看看哪些設計流程可以丟給AI 自動完成，哪些工作必須由真人完成。

你可以考慮將下列任務交給AI 自動完成：

● 製作情緒板： AI 可以根據關鍵字或指定主題，尋找並瀏覽大量圖像和風格資料，爲設計師製作情緒板。

● 丈量空間： 使用先進感應器和 AI 工具自動測量空間大小，結果會比手動丈量更精準。

● 尋找材料和傢俱： AI 工具可以搜尋線上目錄、資料庫和庫存清單，找出最適合特定設計的風格、預算或主題的材料和傢俱。

● 改善佈局： 只要輸入空間尺寸和會用到的傢俱，AI 工具就能提出多種最佳佈局方式。

● 3D視覺化： AI工具可以快速將設計概念渲染成3D圖。

● 分析室內照明： AI 可以根據房間的用途、大小，以及自然光多寡提出最佳室內照明規劃方案。

● 配色： 只要輸入室內空間主色或情緒，AI 就可以提出多種配色建議。

● 分析趨勢： AI 可以透過分析線上資料找出最新設計趨勢。

● 管理庫存和訂單： 負責採購的設計師可以利用 AI 工具追蹤庫存、訂購材料，一些工具甚至能根據設計趨勢預測特定材料庫存量。

● 蒐集回饋意見： 結案後 AI 可以自動蒐集並分析客戶意見。

不容易被取代，也難以自動化的任務

以下是我認爲比較難自動化的任務：

● 與客戶互動： AI 可以在設計過程中提供協助，但建立和維持客戶關係的本質與人類的溫度有關，設計師必須透過討論和直覺感受才能瞭解客戶的喜好、情緒和想法。

● 構思概念： 構思概念指的是設計師發想和腦力激盪的過程，相當仰賴創意和直覺。在構思概念階段，AI 工具可以根據分析資料提出不同的見解，也可以透過製作情緒板、快速思考或尋找網路實例從旁協助，但只有人類才能捕捉到創意的靈光。

● 文化和背景敏感度： 一般來說，能和客戶的文化、歷史或個人經驗共鳴的設計，纔算是優秀的設計。這些東西須靠人類的知識和智慧去察覺，AI 可能無法掌握所有細節。

● 做出符合倫理和永續原則的決策： 符合倫理的決定（例如選用永續材料，或是思考設計可能引發的社經衝突）必須建立在人類的智慧之上。

● 解決問題： 每個專案都有特殊的困難之處，經驗老到的設計師可以用創新的手法克服障礙，這一點是AI 技術難以複製的。

● 審美判斷： AI 可以找出模式，但只有人類才具備欣賞美和風格的能力。

本文摘自採實文化的《駕馭AI，打造超級優勢：全球頂尖機器人權威教你透過心智之鏡，放大創意與決策力，掌握風險與機會》