金融業打團體戰 自建AI模型

金融大語言模型專案啓動，金管會主委彭金隆（前排左五）、左三起爲國科會科技辦公室執行秘書張振豪、數位發展部部長林宜敬、金融總會理事長董瑞斌，以及中信銀董事長陳佳文共同合影。金融科技產業聯盟／提供

金融科技產業聯盟昨（22）日宣佈推動「金融大語言模型（FinLLM）」專案，集結16家金融機構與產官學資源，5月啓動模型訓練、年底推出首版銀行模型，打造「最懂臺灣金融」的在地AI基礎建設，宣示金融業邁入自建AI的新里程碑。

此次由中國信託銀行等16家銀行等共同打造的「金融大語言模型，FinLLM)」，其建置費用約4,000萬至7,000萬元，預計第一版會在今年8月推出，年底完成最終版本並發表成果，今年會以銀行業務爲主，後續將逐步擴展至保險與證券領域。明年第1季可望有以FinLLM爲基礎的AI Agent（代理人）誕生。

金管會主委彭金隆昨天說，金融業高度仰賴語言與文本處理，但同時也是高度監理產業，牽涉大量在地法規與監理實務，難以直接套用國際通用模型，發展在地化金融大語言模型，已成爲產業升級的必要工程。也因銀行本身已跨足多元金融業務，相關法規與資料基礎較完整，金管會預期，可加快模型訓練與落地速度，作爲後續跨業延伸的核心。

他強調，該計劃具三大效益。首先是強化國家主權AI的應用，將本土法規與產業知識內化，降低對境外模型依賴，有助資料治理和資安自主能力。其次是透過16家機構共同投入，結合學研與科技資源，避免重複投資、建立共用AI基礎設施，推動金融產業整體技術升級。第三則是擴大應用外溢，未來可延伸到中小型金融機構、一般企業、教育單位等，提升金融知識可及性，推動普惠金融。

彭金隆說，該計劃已納入國發會AI新十大建設推動方案，數發部也提供主權AI語料庫作爲訓練來源，顯示跨部會整合推動金融科技的決心。

中信銀董事長陳佳文指出，企業已快速分化爲「AI相關」與「非AI」，前者在營收與市值表現上大幅領先，顯示AI導入已成決定競爭力的關鍵因素。

陳佳文更點出，國際標竿銀行如摩根大通、加拿大皇家銀行與星展銀行近年均維持高獲利能力，背後關鍵在於數位與AI應用領先，其中摩根大通一年投入高達150億美元發展科技與AI，已成全球金融機構競逐門檻。