Google發表具備強大「代理行動」能力的Gemini 3.5系列模型 Gemini 3.5 Flash首發登場

雖然並未如猜測般推出4.0版本，而是推出3.5版本，但Google在全新Gemini 3.5系列模型加入具備「代理」 (Agentic)與執行復雜工作流程能力。由Google DeepMind團隊打造的首波模型Gemini 3.5 Flash，完美平衡極致運算速度與前沿智慧，不僅是Google迄今最強大的代理與程式碼編寫模型，更已經從即日起正式向全球數十億的消費者與開發者開放使用。

速度與效能的極致平衡：超越前代的指標表現

作爲Gemini 3.5系列模型的先鋒，Gemini 3.5 Flash證明使用者不再需要在「延遲時間」與「產出品質」之間做出妥協。

•全面超越Gemini 3.1 Pro：官方數據顯示，Gemini 3.5 Flash在具挑戰性的程式碼與代理基準測試中均有卓越表現。包含Terminal-Bench 2.1 (76.2%)、GDPval-AA (1656 Elo)，以及MCP Atlas (83.6%)，同時在多模態理解 (CharXiv Reasoning達84.2%)上保持領先，整體實力完勝上一代的Gemini 3.1 Pro。

•驚人的輸出速度：若以每秒輸出Token數來計算，Gemini 3.5 Flash運算速度是其他同等級前沿大模型的4倍，成功躋身Artificial Analysis指標的右上角 (高效能與高速度區間)。

•豐富的多模態生成：建立在強大的多模態基礎上，Gemini 3.5 Flash能直接生成更豐富、互動性更高的網頁UI與動態圖像 (例如爲AI Studio的研究論文直接建立互動式動畫)。

大規模代理任務：結合Antigravity解決真實世界難題

這種速度與效能的結合，讓Gemini 3.5 Flash成爲處理長週期代理任務的絕佳引擎。

•大幅縮短開發與稽覈時間：過去需要開發者耗費數天，甚至稽覈員花費數週才能完成的複雜專案，現在透過Gemini 3.5 Flash可在極短的時間內完成，同時花費成本往往不到其他模型的一半。

•強化的子代理協作：搭配更新版的Google Antigravity開發平臺，Gemini 3.5 Flash能同時佈署多個「協作子代理」 (Subagents)來應對嚴苛的應用場景。例如，電商平臺Shopify就利用平行運作的子代理，在長週期內分析複雜的全球數據，以生成更準確的商家成長預測；它也能在受監督的情況下，穩定執行包含檔案自動命名、分類等非結構化資產的多步驟工作流。

貼身數位助理：Gemini Spark誕生與搜尋體驗升級

除了企業級的開發平臺，Gemini 3.5 Flash也將深刻改變一般消費者的日常數位體驗。

•升級的預設大腦：Gemini 3.5 Flash已經成爲全球範圍的Gemini App，以及Google搜尋中AI模式 (AI Mode)的預設底層模型。藉助其強大的代理編碼能力，Google搜尋將導入全天候運作的資訊代理功能，並且解鎖更動態的生成式UI體驗。

•專屬24小時助理「Gemini Spark」：在Google I/O 2026大會上，Google展示由Gemini 3.5 Flash驅動的全新個人AI代理「Gemini Spark」。它能在背景24小時全天候運作，根據你的指示代替你處理數位生活中繁瑣任務。

Gemini Spark將從即日起向信任的測試者釋出，並且計劃在下週開始向美國的Google AI Ultra訂閱用戶推出Beta版本。

強化安全框架與上市資訊

在能力大幅躍進的同時，Gemini 3.5同樣遵循Google的前沿安全框架 (Frontier Safety Framework)進行開發。除了強化網路安全與CBRN (化學、生物、放射性與核子)防護，模型也接受更先進的安全訓練，並且加入可解釋性工具，以確保AI在生成迴應前能自行檢查內部推理邏輯，降低生成有害內容或錯誤拒絕安全查詢的機率。

上市時程統整：

•Gemini 3.5 Flash：即日起全面開放。消費者可透過Gemini App與搜尋引擎AI模式使用；開發者可透過Google Antigravity、Google AI Studio的Gemini API與Android Studio存取；企業用戶則可透過Gemini Enterprise Agent Platform與Gemini Enterprise平臺佈署。

•Gemini 3.5 Pro：更高階的Pro版本目前已經在Google內部進行測試，官方預告將於下個月 (今年6月)正式向外提供。

分析觀點：從「對話機器人」到「全天候數位員工」的務實轉型

Google選擇在此刻推出Gemini 3.5 Flash，其戰略意圖非常明顯：與其盲目追求4.0版本的參數堆疊，不如專注於AI的「實用性」與「落地能力」。

目前市場上的大語言模型往往在應對需要多步驟規劃、長時間執行的任務時顯得力不從心。Gemini 3.5 Flash搭配Antigravity平臺的出現，則是補足這塊拼圖。透過提供更快的生成速度與極低成本，Google 讓「AI代理」不再只是技術展示，而是真正能爲Shopify等企業、甚至爲一般消費者 (透過Gemini Spark)全天候運作的「數位員工」。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》